AI-Атлас
неделя 25.08 — 02.09.2026

Карта внедрений искусственного интеллекта: что происходит в мире и в России — и как это ложится на девять регионов и их отрасли.

ШАГ 1Неделя в ИИ главные события: бизнес, государство, наука ШАГ 2Кейсы моего региона выберите регион — получите практики по его отраслям

Неделя в ИИ

8 тезисов

Бизнес

Государство

Наука и технологии

Мой регион

Мордовия Кировская обл. Пермский край Татарстан Нижегородская обл. Чувашия Марий Эл Удмуртия Владимирская обл. Мордовия Кировская Пермский Татарстан Нижегородская Чувашия Марий Эл Удмуртия Владимирская

Нажмите регион на карте — ниже останутся кейсы по его отраслям.

Выбраны все регионы — ниже вся копилка кейсов по отраслям.

Кейсы внедрений

АПК и пищепром

ИИ в поле и на ферме08.2026

Прогноз урожайности, точный полив, детекция болезней по фото, мониторинг животных без датчиков.

ПрактикаB2BАПК и пищепром
Что за практикамашинное зрение, прогнозные модели и роботизация в растениеводстве и животноводстве
По даннымобзор внедрений, мир
Типичные эффекты
  • ↑Урожайность: рост до 40%
  • ↓Расход воды: снижение на 30%
Первоисточник: intellias.com · дата публикации: 08.2026

Госсектор

Мосметро: ИИ-помощник «Александра»2026

Голосовой и чат-помощник снимает поток типовых обращений с операторов.

КейсB2GГоссектор
ОрганизацияМосковский метрополитен
ГдеМосква
Затраты и срокине раскрыты
Эффект
  • ↑Нагрузка снята с операторов: 585+ тыс. запросов в месяц обрабатывает ИИ
Первоисточник: neiro.unisender.com · дата публикации: 2026
Московская область: ИИ в госуправлении2026

Регион как эталон: посчитанный в рублях эффект от ИИ в госпроцессах.

КейсB2GГоссектор
ОрганизацияПравительство Московской области
ГдеМосковская область
Затраты и срокине раскрыты
Эффект
  • ₽Экономический эффект: 3,2 млрд ₽ (замещение ручного труда, взыскание штрафов)
Первоисточник: neiro.unisender.com · дата публикации: 2026

Машиностроение и промышленность

Предиктивные ремонты оборудования08.2026

Датчики и модель предсказывают отказ до остановки линии — самый окупаемый класс промышленного ИИ.

ПрактикаB2BМашиностроениеНефтегаз и химияМеталлургия
Что за практикапереход с планового обслуживания на предсказание отказов моделью
По даннымотраслевые сводки внедрений, США и ЕС
Типичные затратыокупаемость 3–6 месяцев
Типичные эффекты
  • ↓Простои: снижение на 30–50%
  • ↓Поломки: снижение на 70%
  • ↓Затраты на обслуживание: снижение на 25–30%
  • ↑Возврат инвестиций: 200–400%
Первоисточник: f7i.ai, tech-stack.com · дата публикации: 08.2026
Сплошная проверка качества камерами08.2026

Камеры и модель заменяют выборочный контроль сплошным — брак ловится до отгрузки.

ПрактикаB2BМашиностроениеЭлектротехника
Что за практикакомпьютерное зрение на конвейере вместо выборочного ОТК
По даннымсводки внедрений на сборочных производствах, мир
Типичные затратыокупаемость измеряется месяцами
Типичные эффекты
  • ↑Выявление брака: 99%+ дефектов на скорости линии
  • ↑Возврат инвестиций: около 250%
Первоисточник: ifactoryapp.com · дата публикации: 08.2026

Металлургия

ММК: портфель ИИ-решений в производстве07.2026

Комплекс ИИ-инициатив по всей цепочке: от планирования до контроля качества.

КейсB2BМеталлургия
КомпанияМагнитогорский металлургический комбинат
ГдеМагнитогорск, Россия
Затраты и срокине раскрыты
Эффект
  • ₽Экономический эффект: свыше 4,5 млрд ₽ накоплено за 5 лет
Первоисточник: sber.pro · дата публикации: 07.2026
«Северсталь» и «Норникель»: компьютерное зрение в цехах07.2026

CV-камеры ловят дефекты на скорости линии и подсказывают сроки ремонтов оборудования.

КейсB2BМеталлургияМашиностроение
Компании«Северсталь»; «Норникель»
ГдеРоссия
Затраты и срокине раскрыты
Эффект
  • ↑Качество: сплошной контроль вместо выборочного
  • ✓Зрелость: 80%+ компаний отрасли уже применяют нейросети
Первоисточник: sber.pro · дата публикации: 07.2026

Финансы

Deutsche Bank: агенты вместо чат-ботов01.09.2026

Крупный регулируемый банк доверяет агентам выполнение задач целиком — ориентир для финсектора.

КейсB2BФинансы
КомпанияDeutsche Bank
РазработчикGoogle Cloud (агентная платформа для финсектора)
ГдеГермания
Затраты и срокине раскрыты
Эффект
  • ✓ИИ переведён из экспериментов в рабочие процессы банка
Первоисточник: aiagentstore.ai · дата публикации: 01.09.2026

IT и цифра

Скорость запуска GenAI в российских компаниях06.2026

Начинать с одного измеримого кейса, не с десятков инициатив.

ПрактикаB2BIT и цифра
Что за практиказапуск генеративного ИИ в офисных и клиентских процессах
По даннымопрос крупного бизнеса РФ (Ведомости)
Типичные затраты1–4 месяца на запуск
Типичные эффекты
  • ✓Работает тираж одного успешного кейса, а не десятки пилотов
Первоисточник: vedomosti.ru · дата публикации: 06.2026